เราใช้ข้อมูลสถิติผลการออกรางวัลย้อนหลังจาก "สำนักงานสลากกินแบ่งรัฐบาล (GLO)" มาประมวลผลผ่านโมเดลคณิตศาสตร์และ AI ขั้นสูง ดังนี้:
📈
อนุกรมเวลา (ARIMA & Prophet)
วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวเลขตามเวลา และจับ "ฤดูกาล" เช่น เลขที่มักออกบ่อยในช่วงเดือนหรือวันหยุดนี้
สร้างตารางความน่าจะเป็น เพื่อดูว่าถ้างวดที่แล้วออกเลขนี้ โอกาสงวดถัดไปจะเปลี่ยนสถานะไปที่เลขกลุ่มใดมากที่สุด
ให้คอมพิวเตอร์จำลองการสุ่มออกรางวัลล่วงหน้านับแสนครั้ง โดยอิงน้ำหนักจากสถิติ 20 ปี เลขที่ชนะบ่อยที่สุดจะได้รับคะแนนสูงสุด
ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้แพทเทิร์นที่ซับซ้อนเกินกว่ามนุษย์จะมองเห็น เช่น ความเชื่อมโยงระหว่างรางวัลที่ 1 และเลขท้าย 2 ตัวในอดีต